테서, 의료 혁신을 위한 데이터 가공의 핵심

AI가 미래 의료의 근간이 된다! 데이터 가공의 대명사, '테서'

 

의료 데이터는 끊임없이 쌓이는 거대한 정보들의 집합입니다. 이 정보들은 환자의 질병 진단과 치료에 매우 중요합니다. 하지만, 데이터는 그 자체로 의미있는 정보를 주지 않습니다. 이를 가공하여 의료 전문가들이 의사결정에 활용할 수 있는 정보로 만드는 것이 필요합니다. 이를 위해 '테서'가 나타났습니다. 테서는 의료 데이터의 가공, 분석, 솔루션 개발을 지원하는 최적의 기술입니다.

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전문 데이터바우처 공급기업인 테서는 의료 및 헬스케어 데이터를 전문적으로 가공하고, 맞춤형 AI 솔루션을 개발하는 회사로, 2018년부터 다수의 국내 병원 및 기업들의 헬스케어 AI 프로젝트를 진행해왔습니다. 이번 글에서는 테서의 핵심 역량과 프로젝트 리뷰를 살펴보겠습니다.

◆ 테서의 핵심 역량
테서는 의료, 헬스케어 분야 전문 공급기업으로, 데이터 분석 컨설팅부터 AI 모델링까지 모든 단계에서 책임집니다. 특히, 3차원 의료영상 데이터 가공/검수 솔루션 및 AI 알고리즘을 보유하고 있으며, 데이터 컨설팅을 통한 맞춤형 전처리 및 통계 시각화 서비스도 제공합니다.

AI 프로토타입, API, 데이터 관리 툴도 제공하는데, 이를 통해 헬스케어, 병원 데이터 전문 가공부터 AI 모델링까지 원스톱 프로세스를 제공하고, 프로토타입 AI의 현장 테스트가 가능한 API 및 구동 페이지도 제공합니다. 또한, 데이터 관리 및 뷰어도 제공합니다.

◆ 테서의 프로젝트 리뷰
테서는 4년 연속 데이터바우처 공급기업으로 선정되었으며, 다양한 종류의 프로젝트에서 데이터 가공 및 AI 모델 연구개발을 진행해왔습니다. 특히, 2D 의료영상부터 치과 및 치아 교정 3D 이미지 가공, 텍스트 레이블링 자동화 기술로 NLP 모델을 위한 데이터 생산 및 분석 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

테서는 의료/헬스케어 분야 전문화를 통해 다양한 프로젝트에서 성과를 거둬왔습니다. 이러한 성과는 맞춤형 데이터 가공을 통해 제작된 데이터셋을 자사 기술과 결합하여 솔루션을 구축하며, 최소 비용 AI 솔루션 적용 제품화를 진행함으로써 이루어졌습니다.

 

 

◆ 의료, 병원, 헬스케어 데이터 전문 가공기업

테서는 국내 다수의 대학병원과 MOU 체결 및 R&D 협업을 진행하며, 의료/보건/헬스케어 관련 데이터(2D/3D 영상 및 의학용어 기반 텍스트 분석) 가공 및 솔루션 개발 프로젝트를 다수 수행하고 있습니다. MRI, CT 영상 재건(Reconstruction) 기술 기반 시각화 및 병변 크기 분석 검출, 치과 3D 데이터 자동분할 Auto Segmentation 솔루션, 수의사에 의한 애완동물(강아지, 고양이) 혈액 및 모발 데이터 수집 분석 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

◆ AI 데이터 가공

테서는 프로젝트 및 보유 데이터 분석, 개발환경 구축, 어노테이션, 모델링 및 API까지 원스톱 서비스를 제공하며, 작업의 난이도, 요구되는 전문성에 따라서 평균적인 작업시간을 측정하여 가공 규모 및 비용을 산정합니다. AI 전처리, 크라우드 소싱 가공, 통계 시각화 등 다양한 가공업무를 수행하며, 데이터 분야, 난이도 등에 따라 AI 모델링을 통한 반자동 가공/검수 도입을 진행합니다.

◆ 레피어스AI (Lepius AI)

테서는 레피어스AI (Lepius AI)라는 수요기업 서비스 맞춤형 AI 솔루션을 제공합니다. Image Classification, 3D Segmentation, Text Segmentation 등 다양한 분야에서 맞춤형 모델링을 통한 반자동 레이블링을 제공하며, 데이터 맞춤화 및 API 연계 서비스도 제공합니다. 학습데이터 추가를 통해 더욱 발전된 AI 솔루션을 제공하고 있습니다.

테서는 의료, 병원, 헬스케어 데이터 전문 가공기업으로, 다양한 분야에서 많은 경험을 바탕으로 데이터 가공과 AI 솔루션 개발에 최적화된 서비스를 제공하고 있습니다. 

 

 

 

 

 

테서는 이미지, 3D 의료 이미지, 텍스트 데이터를 전문으로 가공하는 솔루션을 보유하고 있습니다. 이번에는 이 중 보유하고 있는 솔루션에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

먼저 이미지 데이터 가공 솔루션입니다. 이 솔루션은 세그멘테이션, 바운딩 박스, 분류와 같은 업무를 수행합니다. 또한 맞춤화 가공 Tool을 제공하여 작업자들이 보다 효율적인 가공을 할 수 있도록 돕습니다. 이 솔루션은 크라우드 소싱 어노테이션 후 검수의 이중 검증 방식을 채택하여 데이터의 정확성과 신뢰성을 높였습니다. 전문 데이터의 경우 전문가 검수 과정을 거치게 되어 높은 수준의 가공이 가능합니다.

두 번째는 3D 의료 이미지 가공 솔루션입니다. CT, MRI 등의 3차원 볼륨 형성이 가능한 의료 이미지 가공을 수행합니다. 이를 위해 VTK 기반의 가공툴을 사용하며, 준전문가 및 일반의 교육 후 작업 및 검수를 진행합니다. 데이터 난이도에 따라 의료인 직접 검수를 제공하여 보다 정확한 가공 결과를 도출할 수 있습니다.

마지막은 텍스트 데이터 가공 솔루션입니다. 이 솔루션은 논문, 의료 텍스트 등의 텍스트 데이터를 분류, 세그멘테이션, 자동번역, 토픽 모델링, 텍스트 전처리 등의 가공 작업을 수행합니다. 전문가 크라우드 워커 참여를 통해 한국어/외국어 텍스트 가공 및 검수를 진행하며, 사전학습모델(Pre-trained Model) 적용을 통해 1차 가공 데이터를 제공하여 가공 효율을 증대시킵니다.

테서의 보유솔루션은 데이터 가공 분야에서 꾸준한 발전과 연구개발을 통해 지속적으로 진화하고 있습니다. 높은 수준의 데이터 가공 역량과 전문성을 바탕으로, 국내외 다수의 기업과 연구기관으로부터 신뢰를 받고 있습니다.

 

 

 

 

테서는 의료, 병원 및 헬스케어 데이터 전문 가공 기업으로, 국내 다수 대학병원과 MOU 체결 및 R&D 협업 중에 있다. 이에 대한 자세한 내용을 보기 위해서는 품질 확보 전략과 유지보수 전략을 알아야 한다.

데이터 품질 확보는 데이터 품질과 정확성을 확보하기 위한 방안을 도입하는 것이다. 먼저, 의료 데이터에 최적화된 구성을 위해 사전 검토된 데이터로 전문가 자문을 받아 효과적인 가공 방안을 수립한다. 또한, 체계적인 데이터 관리를 통해 데이터 수정 기록과 데이터 복구 기능을 통해 데이터 손실 방지를 한다. 데이터 양식 설정, 조건 반응식 설정을 통한 데이터 오류 최소화, 그리고 자사 플랫폼(레피어스)을 통한 데이터 품질 관리 및 분석도 이루어진다.

데이터 가공 검수는 데이터 정제 및 검수를 통해 데이터 품질을 보장하는 것이다. 크라우드 소싱을 통한 데이터 정제 및 검수, 내부 전문가 및 관리 인력 결과물 검수, 1 Cycle 검사 방법을 통한 데이터 유용성 점검 및 AI 프로토타이핑을 통해 결과물 유효성 평가도 이루어진다.

자사 솔루션을 통한 결과물 점검은 자사 개발 솔루션 레피어스AI에서 정제 데이터 확인을 한다. 또한, Visualization 기반 통계 서비스를 제공하며, 반영구적인 데이터 저장 유지, 데이터 활용성 확장 및 타 기관과 협업 및 공동연구 가능하다.

유지보수(후속지원) 전략은 수요기업 서비스 관리 계획과 가공 데이터 유지보수로 이루어진다. 수요기업 서비스 관리 계획에서는 데이터 사전 검수를 통한 컨설팅을 하여 목표 분석, 데이터 구조 파악 및 전처리 규칙 결정, 데이터를 통한 가공 목표 설정을 한다. 가공 데이터 유지보수에서는 데이터 오류 및 가공 과정에서 발생한 오류 수정, 수집 데이터 탐색이 가능한 웹 기반 플랫폼 운영, 분석 결과에 대한 설명서 제공 등이 이루어진다.

 

 

활용 사례를 살펴보면, 테서의 데이터 가공 솔루션은 의료 분야에서 다양하게 활용되고 있습니다. 병원이나 의료/헬스케어 기업과의 공동연구 개발을 통해 솔루션을 제공하고 있으며, 치아 3D 모델의 유사도 분석 및 추천 시스템, 의료영상 판독, 맞춤형 가공 도구 등에 적용됩니다. 또한, 의료 데이터 크라우드워커를 위한 자동 세그멘테이션 및 라벨링 도구로도 활용됩니다.

데이터바우처를 통해 진행된 실적을 살펴보면, 2020년에는 안저 질환 이미지 분류 학습 데이터 가공, 3D 치아 데이터 유사도 분석 및 추천시스템을 위한 데이터 가공 및 솔루션 개발, 심전도 ECG 데이터 분석 및 가공, 의학 일러스트 AI 분류를 위한 데이터 가공 등이 있었습니다.

또한, 2021년에는 건강검진 결과 질환 예측을 위한 장내 미생물 데이터 가공, 비정형 데이터와 NLP(자연어처리)를 응용한 타겟 단백질 탐색 및 구조 분석, 반려동물 모발 분석 기반 헬스케어 서비스 알고리즘 개발 등이 있었습니다.

마지막으로, 2022년에는 빅데이터를 활용한 신약개발 임상시험 AI 컨설팅 서비스 개발, 건강검진 데이터 기반 사회적 약자 개인의 예상 질환 예측 및 건강식 매칭 시스템, 가상성형을 위한 Face Detection 데이터 가공 및 분석 등이 진행될 예정입니다.

이처럼, 테서의 데이터 가공 솔루션은 다양한 의료 분야에서 활용되며, 데이터바우처를 통해 다양한 실적을 내고 있습니다. 테서는 높은 품질의 데이터 가공 서비스를 제공하여, 의료 분야의 다양한 문제를 해결할 수 있도록 지원하고 있습니다.

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의료 데이터의 증가로 인해, 테서와 같은 데이터 가공 기술의 중요성은 더욱 커지고 있습니다. 테서는 의료 데이터를 바탕으로 환자의 질병 진단과 치료에 매우 유용한 정보를 제공합니다. 또한, 테서는 의료 데이터의 품질을 확보하기 위한 체계적인 데이터 관리와 검수, 유지보수 전략도 제공합니다. 이러한 테서의 기술적인 장점을 활용하여 의료 혁신을 이루어 나갈 수 있을 것입니다.