닥터송 주식회사의 성장 비결, 그 비밀은?

닥터송 주식회사의 성장 비결, 그 비밀은?

 

당신은 닥터송 주식회사를 알고 계신가요? 이 기업은 어떻게 우리 삶을 바꾸고 있을까요? 닥터송이 지금까지 성장한 비결과 미래 비전에 대해 함께 알아보겠습니다.

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닥터송: 헬스케어 데이터를 가공하는 인공지능 전문회사

닥터송은 2006년 병.의원 MSO 및 컨설팅, 마케팅 회사로 시작하여, 2016년 1월 7일 법인으로 전환되며 헬스케어 데이터를 가공하고 AI 솔루션을 개발하는 인공지능 전문회사로 사업 분야를 확장했다. 지난 15년간, 닥터송은 전문가들의 힘을 모아 헬스케어 데이터 분석과 기업별 맞춤형 솔루션을 공급하고 있으며, 국내 100여 곳 이상의 의료기관(병원) 및 헬스케어 기업 거래처를 보유하고 있다.

헬스케어 빅데이터 인공지능 전문기업 '닥터송'은 자사 통합 플랫폼을 바탕(제품명: 모다, 쓰다, 긋다)으로 바탕으로 최상으로 헬스케어 데이터 분석과 기업별 맞춤형 솔루션을 공급하고 있으며, 의료기관을 포함한 헬스케어 분야에 전략, 기획, 기술, 실행 등 다년간의 노하우를 보유하고 있다. 닥터송은 자사의 모다, 쓰다, 긋다 제품들로 헬스케어 데이터를 가공하고 분석하여, 의료진과 환자에게 효과적인 헬스케어 서비스를 제공하는 것을 목표로 하고 있다.

"창의력과 경험, 기술이 바꾸는 세상, 바로 전문가들이 꿈꾸는 세상입니다" 라는 철학을 바탕으로 의료전문가, 빅데이터분석가,개발자, UI/UX디자이너, 마케터들이 힘을 합쳐 지금까지 없었던 차별화된 경쟁력을 만들어 내고 있다. 이러한 노력과 전문성이 있어서 닥터송은 국내 헬스케어 분야에서 선두주자로 자리 잡았으며, 앞으로 더 많은 기업들과 제휴하며 성장해나갈 것이다.

 

 

 

 

닥터송: 인공지능 기술을 바탕으로 한 혁신적인 의료 솔루션의 핵심역량

닥터송은 인공지능과 빅데이터 기술을 결합하여 혁신적인 의료 솔루션을 제공하는 기업으로, 기술적 우수성과 전문적인 인력을 바탕으로 높은 경쟁력을 갖추고 있다. 이 글에서는 닥터송의 핵심역량에 대해 살펴보겠다.

기술력 인정받은 연구개발

닥터송은 연구개발을 위해 기업부설연구소를 설립하고, 벤처기업 인증, 이노비즈 인증, 강소기업 선정 등을 통해 경영력과 기술력을 인정받았다. 특히, 자연어처리 및 인공지능 기반 저작 관련 특허 해외 출원 1건, 국내 3건 등록, 국내 출원 2건을 획득하여 기술적 우수성을 입증하고 있다.

논문 발표 및 알고리즘 개발

AI 의료 챗봇 관련 APBP SSCI급 논문, NLP(자연어처리) 관련 논문 발표와 함께, 키워드, 문장, 문단별 분류 및 분석 핵심 알고리즘 개발, 데이터 분석 관련 소프트웨어 저작권 등 4건을 보유하고 인공지능 소프트웨어 개발 및 빅데이터 분석 알고리즘 연구에 집중하고 있다. 이를 통해 인공지능 분야에서의 기술적 우수성을 더욱 강화하고 있다.

전문적인 인력 구성

닥터송은 인공지능과 빅데이터 관련 핵심 알고리즘을 개발하기 위한 전문개발 인력과 의료, 헬스케어 데이터를 가공 및 검수할 수 있는 보건의료인력, 데이터 분석을 위한 연구원, 데이터 시각화를 위한 전문 디자이너, 사업화 과정과 기획 및 홍보에 시너지를 낼 수 있는 헬스케어 전문마케터가 내부에 상주하고 있다.

 

 

 

 

닥터송: 데이터 가공 전문 서비스

데이터는 현대 기업의 핵심 자산입니다. 하지만, 이 데이터를 활용하기 위해서는 데이터 가공과정이 필요합니다. 이 과정에서는 빅데이터, 머신러닝, 인공지능 등의 최신 기술이 요구됩니다. 그래서, 이번 기사에서는 데이터 가공 전문 서비스인 닥터송을 소개합니다.

업무 협의 및 데이터 설계

닥터송의 첫 번째 단계는 업무 협의 및 데이터 설계입니다. 이 단계에서는 수요기업의 가공 데이터 요구사항을 정의하고 분석합니다. 또한, 필요한 데이터 종류와 수집, 가공 방식에 대해 협의합니다. 이 과정에서는 데이터 가공정제 및 융합을 위한 용어, 형식, 유형 등의 기준을 확인하고 가이드라인의 모호성을 최소화합니다. 이렇게 합의된 품질 기준을 바탕으로 파일럿 프로젝트를 진행합니다. 또한, AI 학습용 데이터 설계과정은 ETL(Extraction – Transformation - Loading) 과정에 따라 진행됩니다.

데이터 수집(Crawling)

두 번째 단계는 데이터 수집입니다. 이 단계에서는 정형/비정형 데이터 수집과 인공지능 학습을 위한 텍스트, 이미지, 영상 데이터 수집 등을 진행합니다. 데이터는 공공 데이터, 오픈 데이터, 보유 데이터, 상업용 데이터, 데이터 구매, 직접 수집 등의 방법으로 수집됩니다. 또한, SNS(소셜네트워크), Portal Site의 구조적, 비구조적 외부 오픈 데이터, 각종 로그데이터, 트랜잭션 처리 로그, 웹 로그 등 기업 내부의 비구조적 데이터도 수집합니다.

데이터 전처리(Preprocessing)

세 번째 단계는 데이터 전처리입니다. 이 단계에서는 데이터 종류 및 특성, 품질에 맞춰 공학적인 전처리를 진행합니다. 데이터 정제(cleaning), 데이터 통합(integration), 데이터 축소(reduction), 데이터 변환(transformation) 등의 작업이 수행됩니다. 닥터송의 내부 구성원들은 의료기관(병원) 임상 경험과 IT 지식이 풍부하며 전문성 높은 전처리 수준을 보유하고 있습니다. 

 

 

 

 

"닥터송 : 데이터 분석과 저장, 그리고 제공과 사후관리"

데이터 분석에서는 알고리즘과 수학적 처리를 통한 데이터 분석이 시행된다. 이를 위해서는 NLP, ML, DL 등의 기술을 사용하며, R, SAS, SPSS 등의 툴을 통해 데이터를 가공하고 다양한 통계 기법으로 분석한다. 이를 통해 다양한 인사이트를 도출할 수 있다.

데이터 저장에서는 철저한 보안 환경 구축과 대용량 데이터의 안정적 저장소 확보가 필요하다. 이를 위해 보안 설비가 완비된 클라우드 서버를 이용하거나 암호화 온라인 서버 저장 기능을 사용할 수 있다. 또한 의료기관 데이터 가공 시 환자 정보의 비식별화, 개인정보 등의 유출이 우려될 경우 클라이언트 내에 자체 인터넷 및 외부망을 차단한 데이터 구축 서버를 통해 수집, 가공 업무를 진행할 수 있다.

데이터 제공 및 사후관리에서는 시각화 도구를 사용하여 다양한 차트와 그리드를 제공하며, 결과를 명확하게 전달하기 위해 모델 예측 결과를 시각화하여 제공한다. 기업에서 필요한 경우 서비스 개발 지원 및 기술지원 등의 사후관리를 제공한다.

이러한 닥터송의 데이터 분석과 저장, 그리고 제공과 사후관리는 매우 중요하다. 데이터 분석을 통해 다양한 인사이트를 도출하고, 안정적인 데이터 저장소를 확보함으로써 정보 유출을 막을 수 있으며, 데이터 제공과 사후관리를 통해 결과를 명확하게 전달하고 서비스를 지원할 수 있다. 따라서 기업이나 의료기관에서 데이터를 적극적으로 활용하고자 한다면 닥터송의 서비스를 이용하는 것이 좋다.

 

 

 

"닥터송, 품질 확보전략에서의 데이터 품질 관리와 유지보수 전략"

데이터의 품질은 매우 중요합니다. 데이터 품질이 좋지 않으면 예측이 어려워질 수 있으며, 정보가 잘못 전달되어 큰 문제를 일으킬 수 있습니다. 그래서 닥터송은 체계적인 데이터 품질 관리를 위해 품질 전담 담당자를 지정하고 지속적으로 유지 보수하고 있습니다. 또한, 자체적으로 데이터 품질 확보 및 관리를 위해 시스템을 구축하는 등의 노력을 기울이고 있습니다.

닥터송은 마스터 데이터 품질 관리 프레임워크를 구축하고 있습니다. 이는 기본 원칙을 규정하고 프레임워크 구현과 데이터의 교환, 출처의 요구사항을 규정하는 것입니다. 또한, 마스터 데이터의 품질을 관리하기 위한 절차 및 역할을 정의한 국제 표준인 ISO 8000-150을 기반으로 품질 인증을 받고 있습니다.

데이터 유지 보수 역시 매우 중요합니다. 데이터 유지 보수는 데이터 가공 프로세스와 DB 관리의 환경적, 기술적 특성을 충분히 이해하는 하자보수 책임자를 지정함으로써 이루어집니다. 닥터송은 항시 백업되도록 연락 가능한 담당자를 2명 이상으로 지정하고, 담당자 변경 시 즉시 수요기업의 담당자에게 통지하며, 하자보수 발생에 대한 신속한 대응과 문제 해결을 위한 비상 연락망을 구축하고 있습니다. 또한, 일관성이 있는 지원 체계를 유지하기 위해 당사 고객센터를 통해 일관성이 있는 지원 체계를 유지하고 있습니다.

유지 보수 역할을 맡은 담당자와 수석 연구원은 가공 데이터의 하자보수 사항 파악 및 유지 보수 총괄, 보수 방법과 결정에 따른 실무 수행, 유지 보수 운영 관리를 맡고 있습니다.

 

 

 

 

AI 데이터 가공 솔루션 ‘SDA(쓰다)’의 활용 사례로, 닥터송의 다양한 사업 분야에서의 기술적인 역할과 그 활용에 대해 알아보도록 하겠습니다.

AI가 적극 활용된 의료챗봇
닥터송은 약학 데이터 수집 및 가공 등 AI 데이터 가공 사업을 통해, 부끄러운 피임약 상담을 비롯한 다양한 의료 챗봇을 개발하여 제공하고 있습니다. 이를 통해, 약국 방문 없이도 언제 어디서든 AI 전담약사를 통해 피임약 상담이 가능하게 됩니다. 이러한 챗봇 기술은 보건 의료서비스의 개선과 더불어, 특히 코로나19로 인해 비대면 서비스 수요가 증가하는 상황에서 효율적인 서비스를 제공합니다.

AI가 반려동물 건강 진단에 미친 영향
닥터송은 반려견 행동 데이터 가공 및 모델링을 통해, 반려동물 생체신호 웨어러블 디바이스 및 비대면 진단 서비스 플랫폼을 개발합니다. 반려동물의 질병 징후 및 행동 예측을 AI 기술을 활용하여 분석하고, 이를 통해 비대면 진단 서비스에 활용됩니다. 이는 반려동물 관리에 있어 매우 중요한 부분으로, AI 기술의 활용으로 더욱 정확한 진단과 치료가 가능해지는 것입니다.

AI가 보건 의료인의 심리적 지원에 미친 영향
닥터송은 보건의료인력 코칭 데이터 가공 및 모델링을 통해, 국내 최초의 보건의료인을 위한 심리·정서적 지원 챗봇을 개발합니다. 보건 의료인력의 정서적 회복과 근무만족도 향상을 위한 24시간 비대면 코칭 챗봇 개발과 전문 코치들의 코칭 보조 도구로 활용됩니다. 이러한 챗봇은 보건의료인들의 스트레스 완화와 근무환경 개선에 큰 역할을 할 것으로 기대됩니다.

 

 

 

 

인공지능 의료기술의 미래, 닥터송이 보여주는 길

인공지능 기술이 발전함에 따라 의료분야에서도 많은 변화가 일어나고 있다. 그중에서도 인공지능을 이용한 의료기술은 이제 더 이상 새로운 기술이 아닌, 일상적으로 적용되는 기술로 자리 잡았다. 이에 따라 인공지능 의료기술 기업들의 중요성은 더욱 커지고 있는데, 그 중에서도 대표적인 기업 중 하나인 닥터송이 주목을 받고 있다. 닥터송은 인공지능 자연어처리를 이용한 지능형 의료콘텐츠 관리시스템을 비롯해, 의학정보와 의료기사 빅데이터 수집 및 가공, 감염 환자 격리 이송을 위한 사람 추종형 반자율 침상 로봇 개발 등의 다양한 프로젝트를 수행하고 있다.

인공지능 헬스케어 생성 시스템
2020년 6월부터 12월까지 과학기술정보통신부(정보통신산업진흥원) 주관으로 진행한 이번 프로젝트는 인공지능 기술을 활용한 헬스케어 시스템을 개발하는 것이 목표였다. 이를 위해 닥터송은 인공지능을 이용해 환자들의 건강 상태를 실시간으로 체크하고, 의사와 간호사에게 알림을 보내어 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 했다. 또한, 환자들의 건강 정보를 모아 AI가 분석하도록 하여 의사들이 보다 정확한 진단을 내리도록 도와주는 시스템을 개발하였다.

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한 걸음 앞서 나아가는 혁신기업, 닥터송. 우리 삶에 미래를 연결하는 그들의 모습은 당신에게도 영감을 줄 것입니다. 닥터송의 발전과 성장을 응원하며, 앞으로 더욱 기대가 되는 그들의 모습을 지켜보겠습니다.