알체라, 빠르고 정확한 데이터 구축으로 비즈니스 성장을 이끈다

전 세계적으로 인공지능 기술이 발전하면서 데이터 구축의 중요성이 대두되고 있다. 이러한 상황에서, 알체라는 뛰어난 데이터 구축 서비스를 제공하는 기업으로 주목받고 있다. 알체라는 데이터 구축에 필요한 기술과 전문 인력을 보유하고 있으며, 고객의 다양한 요구사항에 맞춰 최상의 서비스를 제공한다. 이번 기사에서는 알체라가 어떤 전략으로 데이터 구축을 품질적으로 확보하고, 이를 유지보수하는지 살펴보도록 하자.

 

 

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알체라: 국내 최고 수준의 인공지능 기업

알체라는 2016년에 창업된 국내 최고 수준의 인공지능 기업으로, 컴퓨터 비전, 딥러닝, 인공지능 학습데이터, 소프트웨어 기술 분야의 전문가들이 모여 있습니다. 이 회사는 꾸준한 연구개발을 통해 안면인식 분야에서 세계 수준의 기술 고도화를 이루었습니다.

알체라는 사업 초기부터 데이터 사업부를 구성하였습니다. 이 부서는 200여개가 넘는 인공지능 학습데이터 프로젝트 레퍼런스를 축적하였으며, AI 가공분야와 일반 가공분야를 지원하고 있습니다.

2016년에는 네이버로부터 투자 계약을 받았으며, 이어지는 2017년에는 국내기업들의 인공지능 기술개발을 지원하기 위해 스노우, SK텔레콤, LG유플러스, 삼성전자 등과 협력하였습니다. 2018년에는 알체라 베트남 호치민 법인을 설립하였으며, 2019년에는 신한카드와 함께 국내 최초 얼굴인식 결제 APP(Face Pay)를 개발하였습니다.

2020년에는 국내 코스닥 시장에 상장되어 국내 인공지능 기업 중 최고의 자본금 규모를 가지게 되었습니다. 또한 2021년 대한민국 인공지능산업대상에서 과학기술정보통신부 장관상을 수상하며 그 성과를 인정받았습니다.

알체라는 인공지능 영상인식 분야에서 ‘데이터, 소프트웨어, 하드웨어’ 전체 가치사슬을 아우르는 사업구조를 가진 기업으로, 서로 다른 경쟁력을 가진 세부 사업 단위가, 하나의 큰 조직에서 유기적으로 협업할 수 있다는 것이 알체라 조직의 핵심 역량 중 하나입니다.

알체라는 인공지능 학습데이터 분야와 인공지능 영상인식 응용 분야에서의 경쟁력을 확보하고 있습니다. 

 

 

 

알체라의 사업구조: 데이터 가공 분야를 중심으로

알체라는 데이터 가공 분야에서 강점을 가지고 있는 인공지능 솔루션 기업입니다. 이 회사는 데이터 가공 분야를 중심으로 서비스를 제공하고 있으며, 수집(촬영)과 데이터 가공, 소프트웨어, 하드웨어 영역으로 구성되어 있습니다.

수집(촬영) 분야에서는 레퍼런스 기반의 최적화된 데이터 구축 프로세스를 통해 한정된 기간에 맞는 현실적인 데이터 가공 프로세스를 설계할 수 있습니다. 또한 내국인 3,000명, 국내 거주 외국인 1,000명 이상 누적된 촬영 모델 리스트로 짧은 기간에도 많은 인물의 데이터를 수집할 수 있습니다.

데이터 가공 분야에서는 안면, 신체, 화재, 도로, 음식, 차량 등 다양한 데이터에 대해 바운딩박스, 폴리곤, 어트리뷰트, 랜드 마크, OCR 등 다양한 데이터 가공(라벨링) 작업을 수행합니다. 특히, 영상 데이터 분야 가공 프로젝트 경험도 많아 경쟁력을 가지고 있습니다. 또한 웹기반 데이터 가공 플랫폼 ‘Alturk’을 직접 개발하여 다수의 작업자가 시간·장소에 구애받지 않고 데이터 가공 프로젝트에 참여할 수 있습니다.

소프트웨어 분야에서는 AIIR FACE를 비롯한 인공지능 안면인식 기술을 제공합니다. 이 기술은 미국 국립표준기술연구소 NIST의 FRVT(안면인식 벤더시험)에서 2019년 대한민국 기업 중 1위를 기록하였습니다. 또한 2021년 ‘마스크를 착용한 안면인식(FACE MASK)’ 분야에서도 우수한 성적을 기록하였습니다. 이를 바탕으로 FACE SDK를 개발하여 빠르고 정확한 얼굴인식 APP을 개발할 수 있게 되었습니다. 또한 FACE API를 이용하면 얼굴인식 기반 인증시스템을 간편하게 구현할 수 있습니다.

 

 

 

 

알체라는 인공지능 데이터 가공 및 인공지능 학습데이터 구축, 인공지능 소프트웨어 서비스, 파견 서비스 등 다양한 서비스를 제공하고 있습니다. 이번에는 알체라의 주요 서비스인 인공지능 학습데이터 구축 서비스와 데이터 가공 서비스에 대해 알아보겠습니다.

인공지능 학습데이터 구축 서비스는 데이터 수집과 가공을 통해 고객사의 인공지능 모델 성능을 향상시키는 서비스입니다. 이 서비스는 데이터 수집 서비스와 데이터 가공 서비스로 구성됩니다. 고객사가 필요한 데이터에 따라 웹 크롤링 기법으로 데이터를 수집하거나, 직접 데이터를 수집하는 방식을 선택할 수 있습니다. 또한, 데이터 가공 서비스는 얼굴 Landmark/Point, Attribute, Bounding Box, Segmentation, Skeleton, Scene Detection, 3D Cuboid, Polygon 등 다양한 가공 방식을 제공합니다. 데이터셋 정의, 원시데이터 구축, 원천데이터 구축, 전처리 데이터 구축, 가공 : 라벨링 데이터 생성, 학습 데이터셋 완성 등의 작업을 수행하여 최적의 인공지능 학습데이터셋을 구축합니다.

데이터 가공 서비스는 안면, 신체, 화재, 도로, 음식, 차량 등 다양한 데이터에 대해 바운딩박스, 폴리곤, 어트리뷰트, 랜드 마크, OCR 등 다양한 데이터 가공(라벨링) 작업을 수행합니다. 특히, 영상 데이터 분야 가공 프로젝트 경험이 다양하며, 대부분의 영상데이터 가공 작업이 가능합니다. 또한, 알체라는 웹기반 데이터 가공 플랫폼 ‘Alturk’을 직접 개발하여, 다수의 작업자가 시간·장소에 구애받지 않고 데이터 가공 프로젝트에 참여할 수 있도록 지원합니다.

알체라의 데이터 가공 및 인공지능 학습데이터 구축 서비스는 고객사의 인공지능 모델 성능 향상에 큰 도움을 줄 것입니다. 다양한 가공 방식을 통해 최적의 데이터셋을 구축하고, 효율적인 데이터 가공 플랫폼을 제공하여 데이터 가공 프로젝트에 참여하는 작업자들의 업무 효율성을 높일 수 있습니다. 

 

 

 

알체라의 인공지능 기술은 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 그 중에서도 하드웨어 영역에서는 발열감지 얼굴인식 단말기가 주목받고 있습니다. 이 제품은 열화상 카메라와 인공지능 얼굴인식 기술을 접목하여, 대상의 얼굴을 촬영하여 마스크 착용 여부와 이상 고온을 감지할 수 있습니다.

알체라의 인공지능 기술을 개발하는 연구조직인 Research Institute에서는 인공지능 기술 구현과 성능 고도화를 위한 다양한 문제에 대해 조언을 받을 수 있습니다. 또한, Data Science 조직은 인공지능 학습데이터에 집중하여 국내 기업 및 연구소에 데이터를 납품하고 있으며, 영업관리, 과제수행, 전략기획 팀으로 나뉘어 전문 역할을 수행하고 있습니다.

알체라는 인공지능 학습데이터 구축 서비스, 출입관리솔루션, 모니터링솔루션, ID인증솔루션 등 다양한 솔루션을 제공하고 있습니다. 또한, 알체라가 직접 개발한 데이터 가공 플랫폼 Alturk은 인터넷이 연결된 환경이면 어디서든 데이터 업로드 및 가공 작업이 가능하며, 약 200명의 인력이 직접 국내 알체라 사무실에서 가공 작업을 수행할 수 있습니다.

알체라의 인공지능 기술은 국내에서 인정받아 2021년 현재 인공지능 대상 분야 중 1위를 차지하고 있습니다. 이는 알체라가 다년간의 기술 연구 및 투자를 통해 인공지능 기술 역량을 확보하였기 때문입니다. 알체라는 미래 인공지능 시장에서 더욱 큰 발전을 이룰 것으로 기대됩니다.

 

 

"알체라의 데이터 가공 서비스 : 소프트웨어, 파견, 수집 및 전처리"

데이터 가공은 인공지능을 위한 가장 기본이 되는 단계입니다. 그래서 알체라는 다양한 데이터 가공 서비스를 제공합니다. 소프트웨어를 이용한 데이터 가공은 고객사의 요구사항에 맞추어 제작됩니다. 또한, 파견 서비스를 이용하여 고객사 내부에서 인력운영에 필요한 시간과 교육비용을 절감할 수 있습니다. 그리고 데이터 수집과 전처리 역시 전문가의 지식과 기술을 이용하여 효율적으로 수행됩니다.

데이터 수집 방법은 크롤링, 판매 데이터 및 직접 촬영이 있습니다. 그 중에서도 알체라는 인공지능 학습에 최적화된 데이터 수집 방법을 사용합니다. 데이터 전처리 역시 이미 개발된 인공지능 엔진을 활용하여 빠르고 정확한 가공 작업을 수행합니다.

데이터 가공 과정에서는 고객사의 요구사항에 따라 전문가가 작업을 수행합니다. 계획 수립 과정에서는 가공 결과물의 정의, 가공 기준 및 세부 요구사항의 정의, 데이터 가공, 검수, 납품 프로세스의 설립, 작업자 인력 채용 및 크라우드 작업 프로젝트의 개설이 이루어집니다.

데이터 가공 결과물은 납품 전 샘플링 검사를 거쳐 고객사에 전달됩니다. 이를 통해 높은 수준의 데이터 품질을 유지하고, 오류가 있는 경우에는 즉시 조치를 취할 수 있습니다.

알체라의 데이터 가공 서비스는 고객사의 인공지능 엔진 성능 향상에 매우 유용합니다. 알체라는 데이터 가공 분야에서 선두를 달리며, 최신 기술과 전문 지식을 활용하여 고객사의 요구를 충족시킵니다.

 

 

 

 

알체라의 데이터 구축 서비스는 전문적인 품질 검수 인력과 검사 기준을 갖추고 있어 고품질의 데이터를 제공합니다. 

 

이를 위해 데이터 구축 프로젝트는 품질 목표 정립, 품질 요구사항 정의, 검사 기준 설립, 품질관리 수행 단계로 진행됩니다. 또한, 데이터바우처 지원사업에 참여하는 수요기업을 위해 알체라는 데이터바우처 코디네이터로서 필요 과업을 정리하여 로드맵을 제공합니다.

데이터 구축 파트너로서, 알체라 Data Science는 고품질 데이터를 제공하는 파트너입니다. 인공지능 연구소에서 성공적인 솔루션을 만들기 위해 필요한 고품질의 데이터를 제공하기 때문입니다. 이를 위해, 고객사와 전략적인 자원관리와 프로젝트 진행 과정을 수시로 공유하여 '신뢰성 있는 데이터 구축 파트너' 역할을 수행합니다.

유지보수(후속지원) 전략에서는, 유지보수 작업 이슈를 최소화시키기 위해 예측되는 문제를 사전에 파악하여 사고를 방지하고, 내부에 운영 중인 전문 데이터 검수 인력으로 품질 오류를 최소화시킵니다. 또한, 모든 고객사에게 6개월의 유지보수 일정을 제공하고, 이를 연장할 수 있습니다. 프로젝트에서 합의된 작업 기준에 미치지 못하는 데이터 작업물이 발견되면, 100% 무상으로 재 작업하여 데이터 품질을 보장합니다.

알체라의 품질 확보전략과 유지보수 전략은 고품질 데이터를 제공하기 위한 전문적인 시스템과 팀을 갖추고 있습니다. 이를 통해 고객사에게 안정적이고 높은 품질의 서비스를 제공합니다.

 

 

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알체라는 데이터 구축 분야에서 독보적인 위치를 차지하고 있다. 그 이유는 뛰어난 기술과 전문 인력, 그리고 체계적인 품질관리 시스템을 바탕으로 한 완벽한 서비스이다. 앞으로도 알체라는 기술적 발전과 고객 요구사항에 부응하기 위해 끊임없이 노력할 것이다.