올빅뎃, 데이터산업을 뒤흔들다

AI의 미래를 열어가는 올빅뎃의 업적들

 

세상이 급격히 디지털화되면서 데이터는 기업이나 조직에서 가장 중요한 자산이 되었다. 이와 더불어 데이터 처리 기술도 끊임없이 진보하고 있으며, 그 중에서도 올빅뎃은 뛰어난 성과를 이루며 데이터산업을 이끌고 있다. 올빅뎃의 최근 업적들을 살펴보면서, 그들이 어떻게 이런 성과를 이룩할 수 있었는지 알아보자.

 

---

데이터 모델링 전문 기업인 올빅뎃은 빅데이터 솔루션 개발과 도입 컨설팅을 비롯해 개인화 추천 및 마케팅 자동화 시스템, 자연어처리 기반 AI 챗봇 서비스 연구, 그리고 머신러닝용 학습 모델 설계를 전문적으로 수행하고 있다. 이를 통해 전사적인 데이터베이스 설계 연구를 추진하며, 다양한 분야에서 인정받고 있다.

2021년, 올빅뎃은 이노비즈와 메인비즈 인증을 받았으며 벤처기업 인증도 받았다. 또한, 2021 AI 바우처 지원사업에서 공급기업으로 선정되어 2개 과제에 참여하게 되었다. 이처럼 최근 올빅뎃은 기술력을 인정받는 동시에, 실제로 다양한 분야에서 활약하고 있다.

뿐만 아니라, 2020년 이전에도 다양한 인증과 선정을 받았다. 데이터바우처 사업에서는 우수가공기업으로 선정되었으며, 3년 연속(‘19년~’21년) 가공기업으로 선정되기도 했다. SKT True Innovation 빅데이터 엑셀러레이터에도 선정되어 기술력을 인정받았다. 또한, 서울지방중기청에서는 우수 1인창조기업 표창을 받았으며, 초기창업패키지와 기술혁신형 창업기업 지원사업에도 선정되었다.

이처럼 올빅뎃은 기술력과 인증을 바탕으로 다양한 분야에서 활약하며, 인정받고 있다. 데이터 모델링 전문 기업으로서, 빅데이터와 AI 분야에서 더욱 발전할 것으로 기대된다.

 

 

 

 

"올빅뎃, 데이터 전처리부터 시각화까지 다양한 서비스 제공"

데이터 분석 및 모델링의 시작인 전처리는 올빅뎃의 핵심 서비스 중 하나이다. 비정형 데이터인 언어, 문자, 이미지를 포함한 전체 데이터 영역에 대응하는 전처리를 통해 ETL 프로세스를 진행한다. 텍스트 데이터 토큰화와 같은 분류 기준에 따른 전처리, 이미지의 Augmentation, 라벨링, CAD file 변환, 센서 데이터의 고속 푸리에 변환 등의 과정을 수행한다. 이를 통해 머신러닝에서 활용될 수 있는 데이터를 만들어낸다.

올빅뎃은 데이터의 품질을 향상시키는 품질 서비스를 제공한다. 데이터 구축 공정과 전사적 데이터 품질관리 컨설팅을 통해 프로세스 품질검사를 수행하며, 수집, 라벨링, 전처리, 학습, 모델링 데이터에 대한 품질검사를 진행한다. K-fold validation을 통해 모델 검증을 수행하고, 한국데이터산업진흥원의 "DB 품질평가 모델"을 준수하여 데이터, 데이터 관리 프로세스, 시스템의 3개 부문을 대상으로 9개의 평가 기준으로 구성한 품질관리 체계를 수행한다.

올빅뎃은 데이터를 활용하는 코딩 서비스를 제공한다. API 개발을 통한 시스템 임베딩과 데이터를 통한 기능 모듈 구현, 그리고 크롤링을 통한 신규 데이터 수집을 수행한다. Python Flask, Django 등을 활용하여 Json 형식을 준수하여 Client가 API를 쉽게 활용할 수 있도록 전송하는 기술과 자사에서 최적화한 매커니즘을 활용한 lxml 라이브러리와 selenium 라이브러리를 활용하여 크롤링을 진행하는 기술을 보유하고 있다.

마지막으로, 올빅뎃은 데이터 시각화 대시보드를 제공한다. 데이터 시각화 서비스는 그래프 및 통계량을 기반으로 한 것으로, 데이터 활용성 증대 및 비즈니스 인사이트 확보에 도움을 제공한다.

 

 

 

 

올빅뎃이 제공하는 정보추출 또는 조합 서비스는 다양한 관점에서의 분석 보고서를 제공합니다. 이 서비스는 단순한 조회 기능이 아닌, 고객 행동, 상품 특징, 마케팅 채널 등의 다양한 정보를 종합적으로 분석하여 비로그인 활동 정보를 활용해 사용자 프로파일을 개선하는 것을 목적으로 합니다.

이를 위해 올빅뎃은 협업 필터링과 DNN 기술을 적용하여 취향 고려 상품 추천, 유사 상품 추천 등 다양한 추천 서비스를 제공합니다. 또한, 태깅, 라벨링 서비스를 통해 동영상 데이터의 라벨링에 소요되는 시간을 단축하고 라벨링 정확도를 높이며, 수도 라벨링을 통해 라벨링 필요 데이터의 결정경계값을 구분합니다.

올빅뎃은 분석 서비스에서도 수학적 분석을 사용하여 숨겨진 패턴을 탐색하고 발견할 수 있으며, 이미지 분석과 자동 설계를 통해 복잡도가 높은 이미지를 분석하고 새로운 조합을 창출합니다. 또한, 충성 고객 분석과 Funnel 분석을 통해 고객 분류와 성과 분석을 제공합니다.

마지막으로, 올빅뎃은 크라우드 소싱 서비스를 제공하여 음성, 텍스트, 이미지 등 비정형 데이터 수집과 라벨링, 품질 검수 등을 효과적으로 수행할 수 있습니다. 이를 통해 전세계 온라인 데이터를 웹 크롤링을 통해 수집할 수 있습니다.

올빅뎃의 정보추출 또는 조합 서비스는 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 고객의 니즈와 요구사항에 따라 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다. 따라서, 이 서비스는 데이터 분석 및 마케팅 분야에서 매우 중요한 역할을 하고 있으며, 기업의 경쟁력을 높이는 데 큰 도움이 될 것입니다.

 

 

 

올빅뎃, 빅데이터 솔루션을 대표하는 대표 서비스 10가지를 소개합니다. 이번 기사에서는 올빅뎃의 솔루션들이 어떠한 기능을 가지고 있는지, 어떤 방식으로 사용되는지에 대해 알아보겠습니다.

① CF추천 - 이 서비스는 고객의 구매나 액션 기반의 패턴을 분석하여 유사한 사용자들 간의 구매 패턴을 추천하는 서비스입니다. 이 서비스를 통해 고객들은 자신의 취향과 유사한 상품을 더욱 쉽게 찾아볼 수 있습니다.

② 키워드 유사도(Word2Vec) - 이 서비스는 단어를 벡터화하여 코사인 거리를 계산하여 자주 출현하는 단어의 파악 및 단어 간의 유사도를 파악하는 서비스입니다. 이 서비스를 통해 키워드의 유사도를 분석할 수 있으며, 검색어를 더욱 정확하게 파악할 수 있습니다.

③ 토픽모델링(LDA) - 이 서비스는 문서 집합에서 숨겨진 주제를 찾아서 문서나 키워드 별로 묶는 서비스입니다. 이 서비스를 통해 특정 주제에 대한 문서를 더욱 쉽게 파악할 수 있으며, 이를 바탕으로 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.

④ 센서예측 - 이 서비스는 이진 혹은 다중분류를 수행하고 여러 변수들을 통제하여 결과를 도출하는 서비스입니다. 이 서비스를 통해 데이터의 패턴을 파악하여 미래의 결과를 예측할 수 있습니다.

⑤ 이미지 인식(객체) - 이 서비스는 라벨링된 객체를 통해 이미지 중 객체를 판별하는 모델입니다. 이 서비스를 통해 이미지에 담긴 정보를 더욱 쉽게 파악할 수 있으며, 이를 바탕으로 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다.

⑥ 이미지 인식(유형) - 이 서비스는 라벨링된 이미지를 통해 이미지의 특성을 분류하는 모델입니다. 이 서비스를 통해 이미지에 담긴 정보를 파악하고, 그 정보를 바탕으로 다양한 분야에서 사용할 수 있습니다.

 

 

 

 

㈜올빅뎃은 데이터 분석 및 AI 기술을 통해 다양한 분야에서 서비스를 제공하고 있습니다. 이 중에서도 품질 확보 전략은 매우 중요한 역할을 합니다. 이번 글에서는 ㈜올빅뎃의 품질 확보 전략 중에서도 프로세스 품질검사에 대해 살펴보도록 하겠습니다.

프로세스 품질검사의 중요성
㈜올빅뎃에서는 프로세스 품질검사를 통해 데이터 수집부터 모델링까지의 전 과정에서 발생할 수 있는 오류와 미비점을 최소화하고 품질을 보장합니다. 이를 통해 고객에게 정확하고 신뢰성 있는 서비스를 제공합니다.

품질검사 준비
품질검사 준비 단계에서는 데이터 공정 전반에 대해 품질 체크리스트를 준비하고, 수요기업 도메인에 맞춰 품질검사 계획서, 품질검사 개선조치서, 품질검사 개선결과서를 작성합니다. 이 단계에서는 D+10일까지 책임급이 업무를 담당하며, 각 산출물은 이후 프로세스에서 사용됩니다.

품질검사 실시
품질검사 실시 단계에서는 품질관리 체크리스트를 확인하고, 품질관리 일정관리표를 체크합니다. 이 단계에서는 최초의 milestone이 도래하며, D+10일까지 선임급이 업무를 담당합니다. 이 단계에서는 품질검사 체크리스트와 품질검사 일정관리표가 산출됩니다.

품질 개선조치
품질 개선조치 단계에서는 체크리스트를 확인한 후, 품질 보완을 위해 milestone이 설정됩니다. D+30일까지 선임급이 업무를 담당하며, 품질검사 개선결과서를 작성합니다. 이 단계에서는 일정 대비 진행여부를 확인하고, 일정 대비 미비점을 시행합니다.

 

 

 

최고 품질 유지를 위한 전략 : ㈜올빅뎃의 유지보수(후속지원)

데이터바우처지원사업 수요-공급기업 매칭 후 사업에서의 데이터 관리는 매우 중요한 문제로 대두된다. 따라서, ㈜올빅뎃은 개발에 대한 유지보수 전략을 제시하고 있다.

무상하자보수 기간은 사업 완료 후 6개월로 정해져 있으며, 이후 유상하자보수는 협의를 통해 진행된다. 이는 유지보수 기간이 끝나더라도 ㈜올빅뎃이 지속적으로 고객의 만족도를 높이기 위해 노력한다는 의지의 표현이다.

유지보수 지원 시간은 평일 오전 9시부터 오후 7시까지이며, 유지보수 책임자와 담당자가 배치된다. 이를 통해 고객은 언제든지 유지보수에 대한 지원을 받을 수 있다.

무상하자보수 기간 내에는 공급한 목적물의 모든 구성 요소를 대상으로 하자보수를 진행한다. 또한, 하자보수 외에도 품질개선, 환경적응 등 다양한 유지보수 내용을 수행한다. 이를 통해 고객은 항상 최상의 품질을 유지할 수 있다.

무상유지보수 기간 동안은 예방점검 주기를 설정하고, 정기적인 예방정비 활동 및 수시점검 등을 통해 시스템을 안정적으로 유지한다. 또한, 상호 협의를 통해 유상 처리가 필요한 경우에는 적극적으로 협력한다.

좋은 제품은 높은 수준의 유지보수를 필요로 한다. 이에 ㈜올빅뎃은 항상 최상의 품질 유지를 위한 전략을 마련해놓고 있다. 고객의 만족도를 높이기 위한 노력과 함께, 향후 데이터 관리 분야에서도 더욱 높은 성과를 이루어낼 것이다.

 

 

 

데이터 분석 및 인공지능 분야에서 국내에서 주목받는 기업 중 하나인 올빅뎃은 다양한 활용 사례를 보유하고 있다. 이번에는 올빅뎃이 제공하는 다양한 서비스 중 활용 사례를 살펴보고자 한다.

가) 키워드 유사도 시스템

키워드 유사도 시스템은 특정 도메인의 데이터 간 연관성을 산출하는 메커니즘을 제공한다. 이를 위해 Sent2Vec, Doc2Vec, Word2Vec 등의 임베딩 알고리즘을 활용해 텍스트 벡터화를 실시한다. 이후, 출현 빈도가 기준치 이상으로 높거나 낮은 단어를 삭제하는 등의 불용어 처리를 진행한다. 한국어 특성을 고려해 주어부 가중치 부여, 고빈도 가중치 감소 등의 세부조정 단계를 거쳐 도메인 조건을 정의한다.

나) 크롤링 코딩

크롤링 코딩은 특정 도메인의 데이터 수집 및 활용을 위한 도구이다. 이를 위해 수집 대상 사이트에서 데이터를 정형화하고 DB 적재를 위한 데이터 타입 준수를 진행한다. 이후, 수집된 데이터를 도메인 테이블에 적재해 활용방안을 마련하며, 한국데이터산업진흥원의 데이터 품질 평가 모델을 준수해 데이터 표준화를 실시한다.

다) API 연동 및 시스템 임베딩

API 연동 및 시스템 임베딩은 도메인 판단 결과를 바탕으로 API를 연동하고 서버 내에 모델을 탑재하는 작업을 말한다. 이를 위해 응답 속도 테스트를 통해 Client & Server 간 네트워크 상태 및 모델 응답 속도를 확인하며, API 활용가이드를 통해 지속적인 유지보수 체계를 마련한다.

라) 시각화 서비스 프레임

시각화 서비스 프레임은 데이터 수집, 수집 데이터 표준화, 분석 논리모형 개발, 분석결과 등의 과정을 거쳐 시각화 결과를 제공한다.

 

 

 

 

한국데이터산업진흥원 데이터바우처지원사업에서 5년 연속 가공기업, 우수사례로 선정된 올빅뎃. 이러한 성과는 어떻게 이루어졌을까?

2022년에는 AI가공을 수행하며, 2021년에는 일반가공을 수행한 올빅뎃. 2020년에는 AI가공, 일반가공, 코로나19 대응을 수행하며, 2019년에는 일반가공을 수행하였다. 이처럼 올빅뎃은 다양한 분야에서 가공 작업을 수행하며 자신의 경쟁력을 높이고 있다.

뿐만 아니라, 인공지능학습용데이터구축사업에서도 활약하고 있다. 2022년에는 한국 전통 수묵화 화풍별 제작 데이터 모델 개발 및 품질 검증, TF 구성 및 관리 운영에 참여한다. 또한, 해양 침적 쓰레기 이미지 데이터 고도화, 연안어장 생태환경 피해 유발 해양생물 데이터 구축에도 참여하며, 이를 통해 자신의 데이터 인프라를 강화하고 있다.

AI 바우처에서는 의류 패턴 도면 인식을 활용한 자동 라벨링 및 설계 시스템, 이륜차 주행데이터 셀프라벨링 솔루션 및 노면상태 판단 AI솔루션 고도화, 웹툰 컨텐츠 제작을 위한 인공지능(AI) 매칭 서비스 등을 개발하며, 자신의 기술력을 높이고 있다.

비표준화된 위해정보 수집 및 통합분석을 통한 실시간 능동형 제품 안전관리 기반조성 사업에서는 온라인 채널별 위해정보 표준화 라이브러리 및 DB 구축, 위해정보 신뢰성 강화 모델 개발, 위해정보 사전대응 기반 모델 개발, 위해정보 파일럿 시스템 구축에 참여하여, 제품 안전성을 강화하는 일에도 기여하고 있다.

 

 

---

 

끊임없는 혁신과 열정으로 데이터산업을 이끌어 온 올빅뎃. 그들이 이룩한 성과와 그들의 앞으로의 비전은 데이터 처리 분야에서 선두를 달리고 있는 기업들에게 큰 도전과 기회를 제공한다. 올빅뎃의 흥미로운 업적과 이들의 기술력을 바탕으로, 데이터산업이 더욱 발전하는 모습을 지켜봐야 할 것이다.