크라우드웍스의 성장 비결, 데이터 기반 인공지능 기술
인공지능과 빅데이터 분석 기술의 발전으로, 많은 기업들이 데이터 수집과 처리에 대한 중요성을 깨달았습니다. 이에 따라 크라우드웍스는 인공지능과 데이터 수집, 처리 기술을 활용하여 혁신적인 비즈니스 모델을 제시하고 있습니다. 크라우드웍스를 통해 수집된 데이터는 기업들의 비즈니스 전략과 경영 의사 결정에 큰 도움을 주고 있으며, 이를 통해 경제 성장과 산업 발전에 기여하고 있습니다.
크라우드웍스: 데이터 라벨링의 혁신적인 방식
데이터 라벨링이란 인공지능이 학습을 위해 필요한 데이터에 라벨링(정보 부착)하는 작업입니다. 이 작업을 위해서는 전문가들이 많은 시간과 노력을 들여야 합니다. 하지만, 이제는 대중이 데이터 라벨러로 참여하는 크라우드소싱 방식을 통해 이 작업을 쉽게 할 수 있게 되었습니다.
크라우드웍스는 국내 최초로 크라우드소싱 방식을 도입하여, 일반 대중들이 데이터 라벨러로 참여할 수 있는 인공지능 데이터 수집・가공 프로젝트를 진행하고 있습니다. 이렇게 모인 데이터 라벨러와 AI 데이터 수요기업을 연결하는 플랫폼 역할을 하고 있습니다. 크라우드소싱 방식을 사용함으로써, 전문가들이 수행하는 In-House 방식보다 3배 이상의 생산성을 창출할 수 있습니다.
크라우드웍스는 전수검사를 통해 99%의 압도적인 데이터 정확도를 보장하며, 고객 만족을 위한 최적화 운영전략을 자랑합니다. 또한, 학습데이터 가공, 작업자 및 데이터 크라우드 소싱 기반 HR 테크관련 특허를 130건 출원하여 데이터 라벨링 산업 국내 최다 특허를 보유하고 있습니다.
크라우드소싱 인공지능 학습데이터 플랫폼
인공지능 기술 고도화에 필요한 고품질 학습 데이터를 수집하고 가공하는 데이터 라벨링에, 국내 최초로 다수의 대중이 참여하는 크라우드소싱 방식을 도입한 플랫폼입니다. 국내 최초 크라우드소싱 기반 인공지능 학습용 데이터셋 제작 환경 구축을 선보이며, 3만명 이상의 작업자로 기존 대비 50% 이상 비용 절감 및 데이터 생산성 제공을 약속합니다.
AI 기반 지능형 품질 관리 기술
인공지능 모델의 성능과 품질은 인공지능 데이터의 품질에 크게 영향을 받습니다. 그렇기 때문에 데이터 셋의 통계적 완전성과 데이터 가공 과정 상의 인적 오류를 방지하고 제거하여 인공지능 데이터의 품질을 확보하는 것이 중요합니다. 이를 위해 보유솔루션에서는 AI 기반 지능형 품질 관리 기술을 다방면으로 적용하고 있습니다.
이 기술은 기술적 접근으로 품질 관리에 들어가는 인적 리소스를 줄여 프로젝트에 소요되는 제반 시간과 비용을 절감할 수 있도록 도와줍니다. AI 기반의 자동화된 품질 관리 기술을 사용함으로써 데이터 품질을 향상시키는 것은 물론, 효율적으로 관리할 수 있습니다. 이는 다양한 프로젝트에서 적용 가능한 전략입니다.
AI 기반 데이터 라벨링 자동화 기술
데이터가 필요한 프로젝트의 경우 방대한 양의 데이터를 수집하는 것은 매우 중요합니다. 그러나 사람에게만 의존한다면 많은 시간과 비용이 소요됩니다. 이를 위해 보유솔루션에서는 AI 기반 데이터 라벨링 자동화 기술을 도입하여 대규모의 AI 데이터가 구축될 수 있도록 지원하고 있습니다.
당사는 다양한 사전학습된 머신러닝 모델과 능동 학습 기술을 활용하여 데이터 라벨링을 자동화할 수 있도록 하였습니다. 이는 데이터 라벨링 작업을 단순화하고, 시간과 비용을 절감할 수 있도록 도와줍니다. 또한, 데이터 라벨링의 정확성을 향상시켜 AI 모델의 성능을 높일 수 있습니다.
데이터 분야에서 크라우드웍스는 혁신적인 아이디어와 기술력으로 대한민국을 대표하는 기업 중 하나입니다. 이번에는 크라우드웍스의 품질 확보 전략에 대해 알아보겠습니다.
전문적인 품질 관리 전담 조직과 프로세스 구축
크라우드웍스는 품질 관리를 위한 전문적인 조직을 구성하였습니다. 이를 통해 품질 현안 등을 신속하게 파악하고, 이슈에 대한 해결 방안을 제시하여 효율적인 업무 수행이 가능해졌습니다.
데이터 품질관리 주요 계획, 품질 현안 등 협의
크라우드웍스는 데이터 품질 관리에 대한 주요 계획을 세우고, 이를 수행하며 현안 등을 논의합니다. 이를 통해 데이터 품질의 안정성을 확보할 수 있습니다.
개인정보보호, 저작권 등 체계준수성 준수를 위한 전문가 초함
크라우드웍스는 데이터 가공 작업 시 개인정보보호와 저작권 등 체계 준수성을 준수하기 위해 전문가를 초빙합니다. 이를 통해 데이터 관리의 안전성과 신뢰성을 높일 수 있습니다.
품질계획에 수립된 검사기준과 절차에 따라 품질검사 및 개선
크라우드웍스는 품질 관리를 위한 계획에 따라 검사기준과 절차를 수립하고 이를 준수합니다. 이를 통해 데이터 품질에 대한 검증과 개선이 가능해졌습니다.
전담 프로젝트 운영 직군 육성
크라우드웍스는 수요기업이 원하는 데이터 제공 및 관리를 위해 전담 프로젝트 운영 직군을 육성합니다. 이를 통해 전문성 있는 인력이 데이터 가공 작업을 수행할 수 있으며, 전사적으로 데이터 이해와 품질 관리 관심도를 높일 수 있습니다.
유스바이오글로벌, 피큐레잇, 우프컴퍼니와 같은 기업들은 크라우드웍스를 이용하여 서비스를 개발하고 운영하고 있다. 이러한 기업들은 크라우드웍스의 다양한 기능을 활용하여 데이터 수집 및 가공을 진행하고, 개발된 서비스를 고객에게 제공하고 있다. 그중에서도 유스바이오글로벌은 영유아 건강을 체크하는 챗봇 고도화를 통해 부모들에게 많은 관심을 받고 있다.
크라우드웍스를 이용한 서비스 개발 및 운영은 데이터 수집 및 가공이 매우 중요한 요소이다. 피큐레잇은 컨텐츠 큐레이팅 플랫폼을 개발하여 사용자들이 필요로 하는 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 도와주고 있다. 우프컴퍼니는 반려동물 식품 및 영양제를 개인형 맞춤 추천 서비스를 제공하기 위해 데이터 수집 및 가공 작업을 진행하고 있다.
데이터 수집 및 가공은 크라우드웍스 이용의 핵심이다. 특정 조건을 충족하는 대상자를 모집하고, 플랫폼 가입 안내 및 설명, 설문조사 등의 작업을 거쳐 수집된 데이터를 가공하여 원하는 결과를 얻어내는 것이 중요하다. 이를 통해 고객의 요구에 부응하는 개인형 맞춤 서비스를 제공할 수 있으며, 고객의 만족도를 높일 수 있다.
이러한 데이터 수집 및 가공은 전문적인 기술과 지식이 필요하다. 따라서 크라우드웍스를 이용하는 기업들은 전문적인 인력을 채용하여 효과적으로 데이터를 수집하고 가공할 수 있도록 노력하고 있다. 이를 통해 고객에게 높은 수준의 서비스를 제공하고, 기업의 경쟁력을 강화할 수 있다.
인공지능 기술이 더욱 발전하면서, 크라우드웍스 서비스도 그 활용 범위를 확대해가고 있다. 크라우드웍스는 인터넷을 통해 인터넷 이용자나 전문가가 집단 지성을 활용해 일을 수행하는 서비스를 말한다. 이 서비스는 기업에서 인공지능 기술을 활용하는 데 있어서 중요한 역할을 수행하고 있다.
실적으로 살펴보면, 2022년 6월부터 11월까지, 22년 데이터바우처 지원 용역으로 1,279,318천 원의 계약금액을 KDATA와 체결한 사실이 확인된다. 이외에도, 인공지능 학습 데이터 구축 사업으로 60,225천 원, 87,500천 원, 40,754천 원, 45,800천 원의 계약금액을 각각의 기관과 체결했으며, 인공지능 기술 지원 용역 컨설팅 사업으로 1,733,284천 원, 4,281,210천 원, 568,000천 원의 계약금액을 한국지능정보사회진흥원과 체결하였다.
또한, 창업도약패키지 지원사업으로 290,000천 원의 계약금액을 창업진흥원과 체결하였으며, 스포츠산업 혁신기반 조성사업으로 520,000천 원, 정보통신산업진흥원과의 인공지능 기술 지원 용역 컨설팅으로 500,000천 원의 계약금액을 체결했다.
마지막으로, 2019년 코로나 바우처를 통해 인공지능 기술 지원 용역 컨설팅으로 699,655천 원, 데이터 활용 바우처 지원사업으로 90,000천 원, 20년 인공지능 학습용 데이터 구축 사업으로 3,432,334천 원, 그리고 20년에 진행한 SaaS 크라우드소싱 기반 데이터 플랫폼의 인공지능 데이터 품질관리 컨설팅으로 1,730,870천 원의 계약금액을 각각 체결했다.
최근 대세인 데이터와 인공지능 기술을 바탕으로 성장하는 크라우드웍스는, 혁신적인 사업 모델과 뛰어난 기술력으로 주목받고 있습니다. 특히, 이들은 데이터를 효율적으로 수집하고 분석하여 최적의 결과물을 제공하며, 이를 위해 매우 높은 수준의 기술력과 경영 전략이 요구됩니다. 앞으로도 크라우드웍스는 혁신적인 기술과 사업 모델을 이끌어내며, 다양한 분야에서 뛰어난 성과를 내기를 기대합니다.
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